Bolsista Mestre [Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística] CIELO
Projeto de inovação na empresa CIELO em parceria com Inova Talentos | CNPq.
Pré-Requisitos:
• Título: Mestre
• Formação: Ciência de Dados; Engenharia de Dados; Matemática; Estatística.
Atividades:
• Coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
• Desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos preditivos e descritivos;
• Implementação e otimização de modelos em produção;
• Monitoramento e acompanhamento do desempenho dos modelos ao longo do tempo;
• Apoio na definição das variáveis que traduzem os comportamentos dos arquétipos existentes.
Conhecimentos Necessários:
• Conhecimento de estatística e técnicas de modelagem.
• Proficiência em Python e SQL.
Conhecimento Desejáveis:
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
• Conhecimento em AWS: Experiência com serviços como EMR, Athena, Pyspark, Databricks e Sagemaker.
• Experiência em Engenharia de Dados, com desenvolvimento de pipelines de dados e otimização de processos de ETL.
• Publicações científicas ou participação em eventos da área.
• Idiomas: Inglês Técnico
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 4.900,00
• Atuação: Remota
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
Requisitos
Estudos
Sobre IEL
O Instituto Euvaldo Lodi nasceu da integração da indústria e a educação: com o objetivo de levar o conhecimento acadêmico as empresas através de soluções da seguinte forma:
- Promover a interação da indústria e dos industriários com centros de conhecimento, contribuindo, dentro do espírito da livre iniciativa, para o aumento da competitividade e dos desenvolvimentos sustentável;
- Contribuir para o fortalecimento e a difusão do empreendedorismo;
- Contribuir para o aprimoramento da gestão e da educação empresarial.
Com as unidades regionais localizadas em todo o território nacional, o IEL implementa soluções inovadoras e customizadas às necessidades de cada empresa e cadeia de valor.