Bolsista Mestre [Agentes, LLM, IA generativa, Prompt engineering] ICT Itaú
Projeto de inovação do ICT Itaú em parceria com Inova Talentos
Pré-Requisitos:
- Formação: Mestre
- Cursos: Engenharia da Computação, Sistemas de informação
Atividades:
- Entender o ecossistema atual de agentes, incluindo arquitetura, ferramentas, logs, memórias, fluxos de execução e mecanismo de feedback humano;
- Executar ao menos um agente existente ponta a ponta em ambiente local/controlado;
- Mapear o fluxo completo de execução de um agente e suas principais interfaces;
- Levantar o estado da arte em memória de agentes, feedback humano, RAG, aprendizado por preferência e abordagens inspiradas em RLHF;
- Selecionar técnicas candidatas para transformar feedback humano em memória ou orientação operacional reutilizável pelos agentes;
- Implementar experimentos locais com exemplos controlados e/ou casos reais anonimizados;
- Criar mecanismo de simulação e registro de feedback humano no loop de execução do agente;
- Definir métricas de avaliação, como taxa de sucesso, redução de erro, estabilidade, latência, custo e comparação com baseline sem memória adaptativa;
- Integrar a abordagem selecionada a pelo menos um agente piloto do ecossistema existente;
- Coletar e analisar interações reais com feedback humano;
- Iterar a solução a partir dos resultados observados;
- Empacotar a solução como biblioteca ou componente reutilizável por outros agentes;
- Produzir documentação técnica, exemplos de uso e relatório final com resultados, limitações e próximos passos.
Conhecimentos Necessários:
- Python em nível intermediário;
- Conhecimento básico de LLMs, prompts, agentes e uso de modelos via API;
- Familiaridade com Git, organização de código e leitura de projetos existentes;
- Capacidade de manipular dados estruturados, logs, JSON e tabelas;
- SQL básico ou disposição para aprender rapidamente;
- Capacidade de conduzir experimentos, definir métricas e comparar abordagens;
- Boa comunicação escrita para produção de documentação técnica e relatórios;
- Familiaridade com desenvolvimento em ambientes técnicos reais, incluindo uso de APIs, variáveis de ambiente, autenticação, logs e integração entre serviços.
Requisitos técnicos desejáveis/ diferencial:
- Experiência com frameworks de agentes, como smolagents, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares;
- Conhecimento de RAG, embeddings, busca vetorial ou memória semântica;
- Noções de avaliação de LLMs, agentes e pipelines com humano-no-loop;
- Conhecimento básico de aprendizado por reforço, RLHF, preference learning ou sistemas adaptativos;
- Conhecimentos básicos de AWS ou outra plataforma cloud; Familiaridade com serviços como S3, CloudWatch, IAM, Lambda, ECS/ECR, API Gateway, bancos gerenciados, Athena, Secrets Manager, Parameter Store ou Amazon Bedrock;
- Noções de deploy, observabilidade, logs, permissões e segurança em aplicações cloud;
- Interesse em aplicações de IA no domínio jurídico.
Informações adicionais:
- Disponibilidade: 40h semanais;
- Duração: 12 meses;
- Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00
- Atuação: Remota
- Local da empresa: Bairro do Jabaquara, SP
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
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Requisitos
Estudos
Sobre IEL
Desde 1969, ano em que nosso instituto foi criado pela Confederação Nacional da Indústria (CNI), e especialmente a partir da década de 90, com a abertura do mercado brasileiro à concorrência externa, a dinâmica do mercado mundial ganhou celeridade impulsionada pela tecnologia.
É nesse novo horizonte de desafios que nosso instituto assume o papel de conectar indústria e centros de conhecimento, com atuação estratégica e integrada em frentes emergentes para o desenvolvimento industrial.
Aqui no IEL, nos dedicamos a orientar a liderança do presente e moldar a do futuro. Apostamos na formação de competências desde o estágio, etapa inicial da carreira, e nos posicionamos como uma instituição parceira e essencial na jornada profissional de estudantes, pesquisadores, executivos e gestores industriais.
Conhecemos os desafios e papéis da indústria do futuro. Como resultado, apostamos em programas de desenvolvimento de lideranças capazes de inovar e impulsionar a competitividade industrial.
Seguimos comprometidos em aprimorar a eficiência, a gestão de empresas parceiras e encorajar a diversificação de serviços e produtos adaptados aos desafios de mercado.
No âmbito da pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), apostamos na conexão entre indústrias e pesquisadores por meio da oferta de bolsas de pesquisa no Brasil e no exterior.
O desenvolvimento de programas e soluções voltados para PD&I está entre nossos investimentos por serem essenciais para o futuro da indústria brasileira.
Temos ciência de que, ao investir no desenvolvimento de talentos, formação de líderes, gestão eficiente e inovação, é possível construir uma indústria mais forte, competitiva e sustentável para o futuro.
Com quase seis décadas de dedicação à indústria, hoje estamos presentes em todas as regiões do país. É por meio da estrutura nacional do Sistema Indústria que estimulamos a autonomia das nossas unidades, núcleos regionais e multiplicadores de nossos negócios.