Bolsista Doutor - [Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharias, correlatas] - SAMARCO
Projeto de inovação na SAMARCO MINERAÇÃO S.A. em parceria com IEL|IPT.
Pré-Requisitos:
• Título: Doutorado;
• Formação: Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Estatística e/ou correlatas;
• Inglês Intermediário.
Atividades:
• Levantamento das demandas e dos modelos aplicáveis às necessidades;
• Análise do banco de dados;
• Visita técnica e acompanhamento da rotina;
• Elaboração e aplicação de plano de trabalho para projeto piloto;
• Implantação em escala total das oportunidades mapeadas;
• Elaboração de relatórios técnicos em cada uma das etapas.
Conhecimentos Necessários:
• Sólida compreensão de estatísticas e técnicas de machine learning;
• Experiência com ferramentas e linguagens como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e ferramentas BI;
• Habilidades avançadas em análise de dados e visualização (por exemplo, pandas, Matplotlib, Tableau);
• Conhecimento de bases de dados e linguagens de consulta (SQL);
• Familiaridade com ferramentas de big data.
Conhecimentos Desejáveis:
• Conhecimento e experiência com tratamento de dados geotécnicos de investigações de campo e laboratório, inspeções de campo e monitoramento.
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 6.500,00;
• Atuação: Remota.
Valorizamos a diversidade, equidade e inclusão e
incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência,
negras, mulheres e LGBTI+.
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:
https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx
Pré-Requisitos:
• Título: Doutorado;
• Formação: Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Estatística e/ou correlatas;
• Inglês Intermediário.
Atividades:
• Levantamento das demandas e dos modelos aplicáveis às necessidades;
• Análise do banco de dados;
• Visita técnica e acompanhamento da rotina;
• Elaboração e aplicação de plano de trabalho para projeto piloto;
• Implantação em escala total das oportunidades mapeadas;
• Elaboração de relatórios técnicos em cada uma das etapas.
Conhecimentos Necessários:
• Sólida compreensão de estatísticas e técnicas de machine learning;
• Experiência com ferramentas e linguagens como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e ferramentas BI;
• Habilidades avançadas em análise de dados e visualização (por exemplo, pandas, Matplotlib, Tableau);
• Conhecimento de bases de dados e linguagens de consulta (SQL);
• Familiaridade com ferramentas de big data.
Conhecimentos Desejáveis:
• Conhecimento e experiência com tratamento de dados geotécnicos de investigações de campo e laboratório, inspeções de campo e monitoramento.
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 6.500,00;
• Atuação: Remota.
Valorizamos a diversidade, equidade e inclusão e
incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência,
negras, mulheres e LGBTI+.
Conheça o INOVA TALENTOS
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#LI-Remote
Requisitos
Estudos
Pós-graduação - Doutorado
Engenharia de computação
Ciências econômicas e empresariais
Ciências da computação
Estatística
Sobre IEL
O Instituto Euvaldo Lodi nasceu da integração da indústria e a educação: com o objetivo de levar o conhecimento acadêmico as empresas através de soluções da seguinte forma:
- Promover a interação da indústria e dos industriários com centros de conhecimento, contribuindo, dentro do espírito da livre iniciativa, para o aumento da competitividade e dos desenvolvimentos sustentável;
- Contribuir para o fortalecimento e a difusão do empreendedorismo;
- Contribuir para o aprimoramento da gestão e da educação empresarial.
Com as unidades regionais localizadas em todo o território nacional, o IEL implementa soluções inovadoras e customizadas às necessidades de cada empresa e cadeia de valor.